IA no contas a receber: por onde a empresa que vende a prazo deve começar

Quase quatro em cada cinco diretores financeiros ainda estão na fase de testes com inteligência artificial. É o que mostra um levantamento do EY Center for Executive Leadership, realizado em dezembro de 2025 com CFOs de grandes empresas: 78% afirmam que estão começando a experimentar IA na área financeira, na maior parte dos casos por meio de provas de conceito, sem aplicação em escala.

Os usos citados com mais frequência estão no contas a pagar, na validação de contratos, em assistentes internos e na previsão de receita. Entre os casos que já funcionam, a EY destaca a gestão de cobrança com foco em atrasos, com agentes que geram comunicações e acompanhamentos de forma automática. É uma aplicação de contas a receber, área que costuma ficar no fim da fila quando a empresa decide onde investir em tecnologia.

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Por que o contas a receber fica para depois

A ordem de prioridades tem explicação. Automatizar o contas a pagar reduz custo interno e o resultado é fácil de medir. O contas a receber depende do cliente, envolve a área comercial e exige cobrança, uma atividade que muitas empresas tratam como questão de relacionamento, e não de processo.

O efeito aparece na gestão. Em um país onde 77% das vendas entre empresas são feitas a prazo, segundo levantamento da Qive, o contas a receber de boa parte das PMEs ainda é controlado em planilhas, com cobrança informal e sem previsão confiável da data de entrada dos recursos. Um dos CFOs ouvidos pela EY descreveu o problema: leva um trimestre para prever um trimestre.

Três frentes com retorno mais rápido

Para a pequena e média empresa, o ganho não depende de projetos de grande porte. Três aplicações concentram a maior parte do retorno.

Régua de cobrança automatizada. Lembretes antes do vencimento, confirmação de recebimento da nota fiscal, aviso na data e contato escalonado nos dias seguintes. Sistemas de gestão financeira e plataformas de emissão de boleto já oferecem o recurso, e o efeito sobre o prazo médio de recebimento costuma aparecer no primeiro mês.

Conciliação automática. Cruzar o que foi faturado com o que entrou na conta elimina trabalho manual e mostra, em tempo real, quais títulos estão em aberto, quais foram pagos parcialmente e quais já estão em atraso.

Previsão de recebimento. Com o histórico de pagamento de cada cliente, é possível projetar a data provável de entrada do recurso, que raramente coincide com o vencimento. É nessa etapa que os modelos de IA passam a fazer diferença, ao transformar o contas a receber em ferramenta de previsibilidade de caixa.

Sem dados organizados, não há automação

A pesquisa da EY traz um alerta. Traci Gusher, líder de IA e dados da consultoria para as Américas, recomenda planejar 20 dólares em dados para cada dólar investido em IA. A proporção indica onde está o trabalho real: nenhuma automação corrige cadastro incompleto, título sem registro ou nota emitida com informação divergente.

No contas a receber, isso significa começar pelo básico. Cadastro de clientes atualizado, com CNPJ, contato financeiro e condição de pagamento registrada. Títulos emitidos com todos os campos corretos, exigência que a duplicata escritural e as novas regras da nota fiscal eletrônica tornaram obrigatória. Histórico de pagamento organizado por cliente.

Carteira organizada, antecipação mais rápida

Há um efeito adicional desse trabalho. Uma carteira de recebíveis com títulos registrados, sacados identificados e histórico de pagamento consistente é uma carteira mais fácil de antecipar.

Na antecipação de recebíveis, a análise do título e do sacado define a velocidade e as condições da operação. Quando a empresa apresenta dados organizados, a avaliação é mais rápida. Quando apresenta planilhas desencontradas e faturas inconsistentes, o processo demora. O mesmo esforço que permite automatizar o contas a receber torna a antecipação mais eficiente.

Onde começar

A maioria das empresas ainda está testando IA no financeiro, e isso não é um problema. A questão é escolher a área certa para testar. Para quem vende a prazo, o contas a receber é onde a tecnologia tem impacto direto sobre o caixa. Organizar a base de dados, automatizar a rotina de cobrança e usar o histórico para prever recebimentos é o caminho mais curto entre a promessa da inteligência artificial e um fluxo de caixa previsível.

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